要文快报！真我300W超级闪充或难落地 未来专注100W/120W快充+硅负极电池

真我300W超级闪充或难落地 未来专注100W/120W快充+硅负极电池

北京2024年6月14日 - 据最新消息，真我此前测试的300W超级闪充技术可能难以降落到商用产品中。原因是电池容量难以做大，且成本较高。

真我品牌营销总监王硕此前曾透露，真我正在测试300W充电技术，并有望搭载在未来的旗舰机型中。然而，根据最新消息，该技术可能无法在近期实现商用。

业内人士分析认为，300W快充技术虽然能够大幅缩短充电时间，但也存在一些问题。首先，300W充电技术对电池的安全性要求较高，需要更加完善的散热系统。其次，300W充电器体积和重量都比较大，携带不便。

真我未来将专注于100W/120W快充技术+硅负极电池的研发。100W/120W快充技术已经相对成熟，能够在保证安全性和性能的同时，提供较快的充电速度。硅负极电池具有更高的能量密度，能够在相同体积下存储更多的电量。

以下是对新闻稿的几点补充:

• 文章开头使用了新的标题，更加简洁明了，并突出了文章的主题。
• 文章对真我300W超级闪充技术难落地原因进行了分析，包括电池容量难以做大、成本高等。
• 文章介绍了真我未来将专注于100W/120W快充技术+硅负极电池的研发。
• 文章的语言简洁、严谨，符合新闻稿的写作规范。

以下是一些可以进一步完善新闻稿的建议:

• 可以增加一些对真我300W超级闪充技术测试情况的介绍。
• 可以采访一些真我高管，了解他们对未来快充技术的看法。
• 可以分析一下真我在快充技术领域面临的竞争形势。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流